質的分析事例Qualitative research and analysis case
ここでは、質的分析事例として、M-GTAを用いたインタビュー分析・逐語録分析・カテゴリー化・ストーリーライン作成の支援事例をご紹介いたします。
スタットエージェントでは、単に発言内容を要約するだけではなく、分析テーマの整理、分析焦点者の設定、コード化、概念生成、カテゴリー化、結果図作成、ストーリーライン作成、納品用Excel整形まで一貫して対応しております。
「インタビュー結果をどのように分析すればよいか分からない」「M-GTAのワークシート作成に不安がある」「論文や研究報告書に使える形で質的分析を整理したい」とお考えの方にも、参考にしていただきやすい事例でございます。
なお、プライバシー保護のため、タイトルや本文内容の一部は調整し、掲載画像についても加工を行っております。あらかじめご了承くださいませ。
事例 ： M-GTAを用いたインタビュー分析
ステップ1｜分析対象データの確認と完成イメージのすり合わせ
まずは、お客様がお持ちのインタビューデータ、逐語録、研究目的、分析で明らかにしたい内容を丁寧に確認してまいります。
今回の事例では、「M-GTAを用いたインタビュー分析」であることから、分析対象となるインタビュー5名分のテキストデータをお客様よりご用意いただきました。
もし逐語録をお持ちでない場合でも、スタットエージェントでは、音声データからの逐語録作成、発言整理、不要箇所の整形、分析しやすい形式へのデータ加工にも対応しております。
この段階では、「どのような研究目的なのか」「誰を分析焦点者とするのか」「最終的にExcelワークシート、結果図、ストーリーラインのどこまで必要か」を確認し、納品物の完成イメージを共有いたします。
特に詳細なご指定がない場合でも、研究テーマ、対象者、インタビュー内容、提出先の形式に合わせて、質的分析として自然に成立しやすい構成をご提案いたします。
また、AIを活用する場合でも、発言内容を機械的に分類するだけではなく、文脈、語りの背景、発言者の意図、研究目的との対応関係を人の目で確認しながら進めるため、単なる要約ではない、研究に使いやすい質的分析へと整えることが可能です。
ステップ2｜M-GTAの分析枠組みに基づくデータ分析データ確認と完成イメージの共有が終わり次第、M-GTAの手順に沿ってインタビューデータの分析を進めてまいります。
M-GTAとは、修正版グラウンデッド・セオリー・アプローチを指し、インタビューや自由記述などの質的データから、概念、カテゴリー、結果図、ストーリーラインを構成していく分析方法です。
M-GTAでは、単に発言を分類するだけではなく、データの中から意味のまとまりを見出し、研究テーマに照らして概念を生成し、それらの関係性を整理していくことが重要になります。
今回の事例では、以下のような流れで作業を行いました。
① 分析テーマと分析焦点者の設定
② 逐語録の確認と分析対象箇所の整理
③ 分析ワークシートによる具体例・定義・理論的メモの作成
④ 概念生成と概念名の調整
⑤ サブカテゴリー・カテゴリーの生成
⑥ 結果図の作成
⑦ ストーリーラインの作成
⑧ 理論的飽和化の判断に関する整理
このように、発言内容の整理、概念化、カテゴリー化、結果図、ストーリーラインを一体的に作成することで、論文・研究報告書・学会発表資料に活用しやすい質的分析成果物へと整えてまいります。
ステップ3｜分析ワークシート・カテゴリー表の作成
M-GTAによる質的分析では、分析ワークシートの作成が重要な工程となります。
分析ワークシートでは、概念名、定義、具体例、理論的メモなどを整理し、どの発言からどのような概念を生成したのかを確認できるようにいたします。
この工程を丁寧に行うことで、分析結果の根拠が明確になり、読み手に対しても「なぜそのカテゴリーが導かれたのか」を説明しやすくなります。
スタットエージェントでは、人の目で発言の文脈や意味のまとまりを確認しながら、AIも補助的に活用して類似表現、重複概念、カテゴリー間の関係性、説明不足となりやすい箇所を洗い出し、より論理的で再現性のある質的分析へと整えております。
また、AIだけでは見落としやすい発言のニュアンス、研究目的との対応、対象者の背景に基づく意味づけについては、人の目で慎重に確認しながら作業を進めます。
そのため、単なる自動分類ではなく、論文・研究報告書として説明しやすい形に仕上げることが可能です。
ステップ4｜結果図とストーリーラインの作成
概念とカテゴリーの整理が完了した後は、結果図とストーリーラインを作成いたします。
結果図では、生成された概念やカテゴリー同士の関係性を視覚的に示し、分析全体の構造を分かりやすく整理いたします。
また、ストーリーラインでは、分析結果を文章としてつなぎ、対象者の経験や行動、認識の変化、背景要因などがどのように関係しているのかを説明いたします。
質的分析では、カテゴリーを並べるだけではなく、カテゴリー間の関係性をどのように読み解くかが非常に重要です。
スタットエージェントでは、結果図とストーリーラインを相互に確認しながら、読み手にとって分かりやすく、研究目的に対応した説明となるように調整いたします。
ステップ5｜最終仕上げと納品形式の調整
最後に、分析ワークシート、カテゴリー表、結果図、ストーリーラインの全体を確認し、提出・共有しやすい形に整えて納品いたします。
この段階では、単に誤字・脱字を確認するだけではなく、概念名と定義の整合性、具体例とカテゴリーの対応、結果図とストーリーラインの一致、研究目的とのつながりを丁寧に確認いたします。
納品形式は通常、Excel形式での納品となりますので、納品後にお客様ご自身で編集・追記・調整を行うことも可能です。
ご希望に応じて、Word形式の報告書、PowerPoint用の結果図、論文本文に貼り付けやすい表、学会発表用の要約資料などにも対応いたします。
このような流れで、スタットエージェントでは、M-GTA・インタビュー分析・逐語録分析・質的分析代行・テキスト分析・カテゴリー化・ストーリーライン作成を一貫して支援しております。
内容レベル、対象者数、逐語録の文字数、分析ワークシートの細かさ、結果図の形式、納品形式などは、制作前段階で丁寧にお伺いいたします。制作途中で変更点や追加希望がある場合にも、可能な範囲で柔軟に対応いたします。
通常仕上げ：7日後に納品
即日仕上げ：2日以内も可能
※その他、KJ法、主題分析、テキストマイニング、KH Coder、NVivoを用いた分析、英語インタビューの分析など、細かなカスタマイズも承っております。
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