ポジショニングマップ作成・因子分析事例Factor analysis case

ここでは、ポジショニングマップ作成・因子分析事例として、大学研究・卒業研究・修士論文・市場調査で活用される因子分析とポジショニングマップ作成の支援事例をご紹介いたします。
スタットエージェントでは、単に統計ソフトで数値を出すだけではなく、分析目的の整理、データ確認、欠損値処理、因子分析、主成分分析、ポジショニングマップ作成、結果の解釈、報告書作成まで一貫して対応しております。
「アンケート結果をどのように分析すればよいか分からない」「因子分析の結果をどのように解釈すればよいか不安がある」「ポジショニングマップを用いて分かりやすく可視化したい」とお考えの方にも、参考にしていただきやすい分析代行事例でございます。
なお、プライバシー保護のため、タイトルや本文内容の一部は調整し、掲載画像についても加工を行っております。あらかじめご了承くださいませ。

事例　：　若者の自動車離れに関する因子分析・ポジショニングマップ作成

ステップ1｜分析目的の整理とヒアリング
まずは、お客様がお持ちのデータ内容、研究目的、分析で明らかにしたいことを丁寧に確認してまいります。
同じ「若者の自動車離れ」というテーマであっても、経済的要因、ライフスタイルの変化、価値観の変化、都市部と地方の移動環境の違いなど、どの観点から分析するかによって、使用すべき統計手法や報告書のまとめ方は大きく変わります。
そのため、スタットエージェントでは、分析作業に入る前に、「何を明らかにしたいのか」「どの変数を中心に見るのか」「因子分析・主成分分析・ポジショニングマップのどれが適切か」を整理いたします。
今回の事例では、若者の自動車離れについて経済的な観点を中心に検討する必要があったため、アンケートデータの確認だけでなく、背景情報や先行研究の方向性も踏まえながら、分析結果と考察が矛盾しないように設計いたしました。
また、AIを活用する場合でも、機械的に結果を出すだけではなく、分析目的、尺度水準、サンプル数、欠損値、変数間の関係性、解釈可能性を人の目で確認しながら進めるため、より実務的で説得力のある分析結果へとつなげることが可能です。