大学教員の研究における分析手法に関するコンサルティング事例Research analysis consulting case

ここでは、大学教員の研究における分析手法に関するコンサルティング事例として、研究目的に応じた分析手法の選定、データ確認、統計解析方針の整理、論文・報告書への反映支援を行った事例をご紹介いたします。
大学教員の研究では、研究テーマや仮説が明確であっても、実際にどの分析手法を用いるべきか、どの変数を投入すべきか、尺度水準やサンプルサイズとの整合性をどう考えるべきかで判断が難しくなることがございます。

スタットエージェントでは、単に分析作業を代行するだけではなく、研究目的の整理、データ構造の確認、分析手法の候補提示、解析方針の比較、結果の読み取り、論文・科研費報告書・学会発表資料への反映まで一貫して支援しております。
なお、プライバシー保護のため、研究テーマ、大学名、本文内容の一部は調整し、掲載画像についても加工を行っております。あらかじめご了承くださいませ。

事例　：　大学教員の研究データに対する分析手法の選定と解析方針の提案

ステップ1｜研究目的・仮説・データ内容のヒアリング
まずは、大学教員の先生が進めている研究の目的、仮説、対象者、使用予定のデータ、最終的な成果物の形式について丁寧にお伺いいたします。
今回の事例では、研究データを用いてどのような分析手法が適切かを検討したいというご相談をいただきました。
研究段階では、「因子分析を使うべきか」「回帰分析でよいのか」「分散分析と相関分析のどちらが適切か」「自由記述も含めてどう扱うべきか」など、分析手法の選択に迷う場面が多くあります。
スタットエージェントでは、作業前に「何を明らかにしたい研究なのか」「主要な従属変数・独立変数は何か」「尺度水準は名義・順序・間隔のどれに近いか」「サンプルサイズは分析に十分か」を整理いたします。
また、研究計画段階、査読前の追加分析、学会発表前の図表整理、科研費報告書に向けた集計など、目的に応じて相談内容を調整いたします。