対応のあるt検定
対応のあるt検定は、 2つの平均値の差を検定するための統計手法です。 t検定では、比較したいデータの構造を正しく理解することが重要になります。
t検定は、要因が1つで、水準が2つである場合の 平均値比較に用いられる代表的な分析方法です。
このとき、要因には 「被験者内要因」と 「被験者間要因」 があります。
被験者内要因と被験者間要因の違い
被験者間要因とは、 2つの異なる群の被験者の平均値を比較する場合です。 たとえば、A群とB群のテスト得点を比較するケースがこれにあたります。
一方で、被験者内要因とは、 同じ被験者に対して2回の測定を行い、その前後差や条件差を比較する場合です。 たとえば、介入前と介入後の得点比較、1回目と2回目の測定値の比較などが代表例です。
SPSSを用いたt検定は、 ［分析］→［平均の比較］ から実行します。
要因が被験者間要因の場合、 すなわち2群の被験者の平均値を比較する場合には、 ［独立したサンプルのT検定］ を選択します。
要因が被験者内要因の場合、 すなわち1人の被験者に2回の測定を行ったデータの場合には、 ［対応のあるサンプルのT検定］ を選択します。
また、1つの平均値について 「母平均と定数が等しいか否か」 の検定を行う場合には、 ［1サンプルのT検定］ を選択し、比較対象となる定数を入力します。
対応のあるt検定の考え方
被験者内要因のt検定は、 差のスコアの平均値がゼロであるかどうか を検定していると考えることができます。
そのため、各被験者について2回の測定値の差を求め、 その差のスコアに対して 定数0との1サンプルのt検定 を行っても、 対応のあるサンプルのt検定 を行っても、同じ結果が得られます。
このように、対応のあるt検定は 同一対象の前後比較や 反復測定データの分析に適した方法です。 医療、看護、心理、教育、社会調査などの分野でも非常によく使われるため、 t検定の種類を正しく使い分けることが重要です。
