画像解析 / カラー分析Image Analysis / Color Analysis

スタットエージェントでは、画像解析・カラー分析についてPythonやImageJを用いた処理の代行にも対応しております。研究・業務において画像処理が必要な場面において、専門的な知識と技術が求められる分析作業を、丁寧かつ迅速に代行いたします。

たとえば、ImageJによる粒子解析や面積・長さの測定、キャリブレーション設定、しきい値処理なども、目的に応じた最適なフローで実行いたします。また、カラー画像に対するRGB値の抽出や平均値の算出、色分布の可視化（ヒートマップ等）など、視覚的なデータ分析もお任せください。

お客様からのご要望に応じて、「解析対象の範囲指定」「測定単位の統一」「画像の前処理条件（ノイズ除去、平滑化等）」「結果出力形式（CSV、Excel、グラフ付きレポート）」など細かな指定にも柔軟に対応可能です。

画像解析に不慣れな方や、時間的制約のある方でも、目的と画像データをお伝えいただければ、最適な方法をこちらでご提案し、安心してご利用いただけるようサポートいたします。科学研究、製造現場、教育資料作成など、さまざまな分野に対応しておりますので、まずはお気軽にご相談ください。

画像解析・カラー分析の種類

スタットエージェントでは様々な画像解析・カラー分析が可能でございます。
画像解析・カラー分析には多様な手法が存在し、目的や対象に応じて使い分けられる。以下では、代表的な種類とその特徴について詳述します。

画像解析の主な種類
1. 形状解析（モルフォロジー解析）
対象物の輪郭や構造的特徴を抽出し、面積・周囲長・円形度・アスペクト比（縦横比）などを数値化する解析である。細胞や粒子などの大きさや形態の評価に用いられる。

2. 粒子解析（Particle Analysis）
特定のしきい値処理を施した画像から個々の粒子を検出し、それぞれの個数・面積・配置・密度などを定量的に測定する手法である。粉体、細胞、組織断面などの画像に適用される。

3. 時間変化解析（タイムラプス解析）
時間軸に沿って連続撮影された画像データに対して、対象の移動・変化・成長などの時間的変化を解析する。細胞の運動や化学反応の進行観察に活用される。

4. キャリブレーション処理
画像上のピクセル数を実寸値に換算するための作業であり、正確な長さ・面積測定には不可欠である。既知のスケールバーを基準として実施する。



カラー分析の主な種類
1. RGB解析
各ピクセルに含まれる赤（Red）、緑（Green）、青（Blue）の3原色の強度値を数値化し、画像全体または特定領域の色構成比を分析する方法である。食品や植物の色調評価などに応用される。

2. ヒストグラム解析
RGB各成分や輝度値の分布をグラフとして可視化する手法であり、画像のコントラストや明るさの偏りを評価するために用いられる。

3. ヒートマップ生成
カラー情報をもとに、特定の数値（たとえば温度、色強度、濃度など）を色で表現し、空間的な分布を視覚化する手法である。微細な濃淡やパターンの違いが直感的に把握できる。

4. 色空間変換（例：RGB→HSV、Lab）
RGB以外の色表現方式（色相・彩度・明度など）に変換することで、より人間の視覚に近い色解析が可能になる。たとえばHSV空間では「色相（Hue）」のみに着目した分析も行える。


※この他にも部分依頼も承っております！

ご料金の目安

料金の目安に関しては、以下のようになります。
・形状解析（モルフォロジー解析）（サンプル数20画像）：\89,800　　
・RGB解析（サンプル数20画像）：\74,800　　
・時間変化解析（タイムラプス解析）（サンプル数20画像）：\99,800　　

※サンプル数や項目についてはカウントできない場合は、目安をお知らせいただけましたら即時お見積もりを送付いたします。
※業界最安値です！
※データの電子化の際に、弊社宛に原本（紙媒体のデータなど）など送付が必要な場合には、別途送料が掛かる場合がございます。
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