形状解析（モルフォロジー解析）事例Shape analysis (morphology analysis) case

ここでは形状解析（モルフォロジー解析）は、画像内の対象物の「かたち」に関する特徴を数値化する手法であり、その応用範囲は非常に広い。たとえば、細胞培養の研究においては、顕微鏡画像から個々の細胞を抽出し、その**面積、円形度、長軸・短軸の比率（アスペクト比）**などを測定することで、細胞の健康状態や分裂の進行具合を評価することができる。また、建設資材の品質検査では、骨材や砂粒の画像から形状を分析し、粒の丸みや角ばり具合を定量化することで、製品の均質性や強度の予測に活用される。さらに、農業分野では、収穫物の果実や葉の形状を解析することで、生育状態のモニタリングや品種識別の精度向上につなげることが可能である。このように、モルフォロジー解析は、単なる視覚的判断に依存せず、客観的かつ再現性の高いデータによって対象物を評価できる点が大きな利点である。
プライバシー保護のため、タイトルや内容を一部変更し、画像加工もいたしております。予めご了承くださいませ。

事例　：　葉の形状解析（面積測定のみ：10枚）

ステップ１
・お客様からJPEG、PNG、TIFFなどImageJ対応形式での画像データを頂く。（メールにて添付）
その際に、以下の点に注意し確認させていただきます。

葉を白い背景（コピー用紙など）に置き、影が入らないように撮影する。
真上から垂直に撮影することで、歪みを防ぐ。
スケールバー（例えば定規や既知の長さの物体）を必ず一緒に写し込む。これが実寸換算に必要。





ステップ2
・この事例ではImageJを用いることとなりましたので、ImageJにてキャリブレーションする。
①Straight Lineツールを使い、画像内の定規など既知の長さの物体に沿って直線を引く。
②メニュー：Analyze → Set Scale
→「Known Distance」に実際の長さを入力（例：50 mm）
→「Unit of Length」に「mm」などの単位を入力
→「Global」ボタンにチェック（複数画像で共通スケールを使う場合）





ステップ3
・画像の前処理
①グレースケール変換
メニュー：Image → Type → 8-bit に変換

②明るさ・コントラストの調整
Image → Adjust → Brightness/Contrast にて、背景と葉のコントラストが明確になるように調整

ステップ4
・二値化実行 ①メニュー：Image → Adjust → Threshold
→スライダーを動かして、葉が赤で塗りつぶされ、背景が透明になるように設定
→Apply をクリックして二値化を適用（この操作でピクセルが0か255に変換される）

ステップ5
・輪郭抽出と領域の測定
①ノイズ除去（必要に応じて）
Process → Binary → Options でスムージングやフィルター処理を選択
Process → Binary → Erode または Dilate などで輪郭を調整

②領域（ROI: Region of Interest）のラベル化
Analyze → Analyze Particles
Size欄には解析したい面積の範囲（ピクセルまたはmm2）を入力
「Display Results」「Clear Results」「Exclude on Edges」にチェック
「Add to Manager」チェックでROIマネージャーに追加も可能
OKを押すと葉の面積が自動測定され、結果がテーブルに表示される

ステップ6
・測定結果の確認と保存
①測定結果確認
測定テーブルに「Area（面積）」「Perimeter（周囲長）」などが表示される
単位はキャリブレーション時に設定したもの（mm2など）

②データの保存
File → Save As → ResultsでCSV形式に保存
画像付きでレポートしたい場合は、File → Save As → Tiffなどで二値画像やROI付き画像も保存可能

ステップ7
・最終確認と納品
①最終確認
測定不能画像がないかの確認
ご依頼枚数と一致するか確認

②メールにて納品
計測データをメールにて納品


このような感じで作成し、納品させて頂いてております。
尚、内容レベルやその他詳細事項は製作前段階でお伺いしております。また、アンケート調査や実地調査、集計調査などを伴う場合は、アンケート用紙なども添付致します。

【参考までに】
このケースでの製作費用（サンプル数10枚）　：　49,800円　
通常仕上げ：3日から5日後に納品
即日仕上げ：1日以内
※その他、詳細にカスタマイズ可能です。